L’accès aux images issues de capteurs à très haute résolution (THR) laisse entrevoir un large spectre d’applications de la télédétection aux échelles urbaines, même si la résolution spatiale n’égale pas encore celle des images aériennes, images préconisées actuellement en milieu urbain. Mais si la résolution spatiale fixe globalement l’échelle d’analyse, la limite de cette résolution est aussi sous la dépendance de nombreux paramètres déterminés par les caractéristiques spectrales et spatiales des objets observés. Ainsi, l’emploi de capteurs à THR permettra d’ajouter une nouvelle dimension à la cartographie urbaine, puisque l’information spectrale inhérente aux données multispectrales pourra fournir la thématique jusque là issue de photo-interprétations et de reconnaissances sur le terrain.

Les techniques de traitements d’images classiques ayant fait leurs preuves sur des images satellitaires à moyenne résolution se trouvent remises en question avec l’avènement d’images THR. Les processus d’analyses d’images basés sur les valeurs spectrales des pixels ne suffisent plus à classifier les quantités d’informations stockées dans l’image et doivent s’adapter aux connaissances a priori que l’analyste a de ces objets.

Dans ce contexte, cette étude (commencée en 2002) devra permettre de dresser un état de l’art des techniques de classification les plus performantes en insistant sur les avantages d’une classification orientée-objet, c’est-à-dire basée sur le concept que l’information sémantique nécessaire à l’interprétation d’une image est représentée par des objets (et des relations liant ces objets entre eux) qui constituent l’image et non par un ensemble de pixels discrets.

D’autre part, la détection d’objets et de contours d’objets dans une image aérienne est un sujet abordé depuis plusieurs années en traitement d’images. La combinaison de ces connaissances aux classifications précédentes d’images à THR devraient fournir des résultats prometteurs pour la cartographie topographique. Ainsi, à court terme, cette étude devra faciliter la détection de contours de bâtiments et constituer l’étape initiale dans la chaîne de production de modèles tridimensionnels urbains.

- 1 communications à un congrès avec actes à diffusion large [C20]

- 1 communication dans un séminaire avec actes à diffusion restreinte [D5]

- 1 mémoire de DEA [Eb6]

- conférences invitées [I2, I6, I10]