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STG-SPI-3-Simulation de la production et Supply Chain 1

ue-fipmik-stg-spi-3

Responsable(s) du contenu pédagogique


Total coefficient : 1
Total heures : 32 (10 cours, 10 TD, 12 TP)
Total heures travail personnel : 50


Prérequis

Il est préférable que l'étudiant connaisse les concepts de base des plans d'expérience et de la statistique. notamment, Connaitre la notion de plan complet et Connaitre la notion d'intervalle de confiance.


Objectif

1) Faire découvrir et réaliser la démarche de simulation dynamique des systèmes à évènements discrets et son application à différents éléments de la chaine logistique (entreposage, systèmes et sous-de production manufacturiers, distribution).
2) Faire connaitre les méthodes de base de la gestion de stock, des opérations et MRP.


Programme

MOTS CLES :
Systèmes à évènement discrets, Simulation des flux ; systèmes de production, supply chain, systèmes logistiques

1. Introduction à la simulation des systèmes discrets
¥ Qu'est-ce que la simulation des systèmes? Les différents types de simulation
¥ Intérêt et contextes de simulation en général et dans les systèmes manufacturiers en particuliers : exemples
¥ Limites ou quand ne pas simuler
¥ Etapes principales d'une étude de simulation
¥ Présentation de l'outil de simulation utilisé en cours

2. Mise en œuvre sur des systèmes simples
L'objet de ce chapitre est de faire acquérir à travers des exercices simples (systèmes simples) la modélisation systèmes à évènements discrets, la création d'expérience et l'interprétation des résultats. Seuls certains aspects d'une étude seront montrés en fonction de l'objectif d'apprentissage.
3. Méthode de gestion des stocks à point de commande
L'outil de simulation est utilisé pour l'apprentissage de la méthode à point de commande, son paramétrage et son optimisation.
4. Les systèmes Kanban
L'outil de simulation est utilisé pour l'apprentissage des systèmes à Kanban leur paramétrage et leur optimisation.
5. La méthode MRP
Planification des besoins et de la capacité.
Gestion des opérations couplées à MRP. Présentation des principes de gestion des opérations.
Couplage MRP gestion des opération par la simulation à ED.


Compétences attendues

L'étudiant devra savoir définir et reconnaître les systèmes à événements discrets (SED) et les situations où l'utilisation des outils de simulation à SED est appropriée.
Il devra savoir mettre en oeuvre des systèmes simples du domaine de la production et logistique sur le simulateur Witness.
Il devra savoir mettre en oeuvre l'analyse d'un système existant et l'optimiser à l'aide d'un plan d'expérience.
Il saura programmer un système manufacturier pour étudier les flux.
Il saura être en communication pour obtenir les données d’un système MRP


Contraintes pédagogiques - Méthodes pédagogiques

Une séance de d’introduction (1.5h) en salle classique avant les autres séances en salle CAO PFM par séquences de 3 heures.
Après une courte introduction par le professeur, l’étudiant réalise les activités d’apprentissage qui lui sont demandées sur les documents disponibles sur la plateforme et Moodle. En plus du professeur, de courtes vidéos présentent certains des modes opératoires pour réaliser ce qui est demandé. Les systèmes programmés sont remis pour la séance suivante et évalués par l’enseignant.

Le système MRP est présenté en cours traditionnel.


Contraintes pédagogiques - Moyens spécifiques

L'étudiant doit pouvoir avoir accès au logiciel pour son travail personnel.


Mode d'évaluation

Rendu d'exercices et d’un travail plus conséquent.


Bibliographie

Averill M. Law. (2016). Simulation Modeling And Analysis. Editeur : McGraw Hill Higher Education; Édition : 5th Revised edition (1 fevrier 2014). Existe en version Kindle
Al-Aomar, R., Ulgen, O., & Williams, E. (2009). Process Simulation Using Witness: Including Lean and Six-Sigma Applications. John Wiley & Sons, Incorporated.
Simulation-based case studies in logistics: education and applied research / Yuri Merkuryev, Galina Merkuryeva, Miquel Angel Piera... [et al.], editors .- London : Springer , cop. 2009 .- 1 vol. (xxiv-232 p.) : 978-1-8488-2186-6 (rel.)



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