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STM-MEC-4-Parcours FIP1 Simulation dynamique des systèmes de production

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Responsable(s) du contenu pédagogique


Total crédits : 2
Total heures : 36 (12 cours, 9 TD, 15 TP)


Objectif

Faire découvrir la simulation de flux et réaliser la démarche de simulation dynamique des flux de systèmes à évènements discrets à travers son application à différents éléments de la chaine logistique (production, distribution).
l'étudiant devoir savoir définir et reconnaître les systèmes à événements discrets.
Il devra savoir mettre en œuvre des systèmes simples du domaine de la production et logistique sur le simulateur Witness.
Il devra savoir mettre en œuvre l'analyse d'un système existant et l'optimiser à l'aide d'un plan d'expérience.


Programme

1. Introduction à la simulation des systèmes discrets
- Qu'est-ce que la simulation des systèmes? Les différents types de simulation
- Intérêt et contextes de simulation en général et dans les systèmes manufacturiers en particuliers : exemples
- Limites ou quand ne pas simuler
- Étapes principales d'une étude de simulation
- Présentation de l'outil de simulation utilisé en cours

2. Mise en œuvre sur des systèmes simples
L'objet de ce chapitre est de faire acquérir à travers des exercices simples (systèmes simples) la modélisation systèmes à évènements discrets, la création d'expérience et l'interprétation des résultats. Seuls certains aspects d'une étude seront montrés en fonction de l'objectif d'apprentissage.

3 Étude complète de simulation
Réalisation de la démarche complète d'une étude de simulation


Compétences attendues

Être capable de modéliser le fonctionnement d'un atelier de production en terme de flux et en déduire les aménagements pour améliorer la productivité des ilôts de production et plus généralement de la chaine de production.


Contraintes pédagogiques - Moyens spécifiques

l'étudiant doit pouvoir avoir accès au logiciel pour son travail personnel.


Mode d'évaluation

Rendu d'exercices de TP
Test des acquis en temps limité et surveillé.
Rendu d'un mini projet


Bibliographie

Averill M. Law. (2016). Simulation Modeling And Analysis. Editeur : McGraw Hill Higher Education; Édition : 5th Revised edition (1 fevrier 2014). Existe en version Kindle

Al-Aomar, R., Ulgen, O., & Williams, E. (2009). Process Simulation Using Witness: Including Lean and Six-Sigma Applications. John Wiley & Sons, Incorporated.

Simulation-based case studies in logistics: education and applied research / Yuri Merkuryev, Galina Merkuryeva, Miquel Angel Piera... [et al.], editors .- London : Springer , cop. 2009 .- 1 vol. (xxiv-232 p.) : 978-1-8488-2186-6 (rel.)



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